智能工厂的体系架构:

在智能工厂的体系架构中，管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。

智能工厂代表了高度互联和智能化的数字时代，工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。

智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引起了行业的广泛关注，制造业正在积极行动起来。

现在，建设智能工厂没有统一的标准，但智能工厂建设是当今制造业积极努力的一个方向。

智能化≠自动化    智能工厂到底有多智能？

众所周知，为了应对全球制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国---于2013年提出了工业4.0的---，则于2015年发布了<制造2025>行动纲领。在这样的背景下，---的制造企业纷纷开始智能化转型，智能工厂成为制造升级的必然趋势。智能工厂价值链：1、互联互通是指采用局域网、互联网、移动网、专线等通信技术,实现制造资源间的连接及制造资源与企业管理系统间的连接。

自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的---开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。

目前市场竞争力日趋激烈，合理的工厂配置才能达到生产的运作，智能化的生产车间是实现智能制造的基础，可以说智能工厂是智能制造的载体。在这个工业互联网时代，信息化及大数据越来越多的支配者市场资源，谁能优先转型谁就能拔得头筹，转型首先需要工厂做好设计和规划。智能工厂规划融合了建筑设计、精益化、信息化、自动化、建模仿i真等多---高度配合。

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